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Transcreva áudio em espanhol

De Madri à Cidade do México, os sotaques do espanhol variam muito — e os modelos da classe Whisper lidam com todos. Envie entrevistas, podcasts ou aulas em espanhol e obtenha transcrições precisas e com pontuação em minutos.

  • Transcrição com IA
  • 98 idiomas
  • Criptografado, nunca treinamos IA com seus arquivos

Comece com a sua gravação

Solte aqui um arquivo de áudio ou vídeo, ou clique para escolher.

O que você recebe: uma transcrição real

Resultado sem edições de uma entrevista de 64 segundos com dois participantes (vozes sintéticas), transcrito com a detecção de oradores ativada. Apenas as primeiras linhas são mostradas.

Transcrição (TXT)
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories.
SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the
SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street.
SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me.
SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter.
SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
Legendas (SRT)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,680
[SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories.

2
00:00:02,160 --> 00:00:05,320
[SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the

3
00:00:05,320 --> 00:00:06,320
[SPEAKER_00] corner of Mill Street.

Em comparação com o roteiro original, apenas 4 de 189 palavras divergiram — uma taxa de erro de palavras de 2,1%, contando como erro o número “80” grafado no lugar de “eighty” — e todas as 14 alternâncias de orador foram identificadas corretamente. Esta foi uma gravação nítida; áudios com ruído e vozes sobrepostas têm pontuação menor. Veja a transcrição completa e como ela foi avaliada

Como funciona

  1. 1

    Enviar

    Arraste um arquivo de áudio ou vídeo ou cole um link. Todos os formatos comuns são aceitos.

  2. 2

    Transcrever

    A IA transcreve com marcações de tempo e rótulos de interlocutor opcionais, geralmente em poucos minutos.

  3. 3

    Exportar

    Edite os segmentos online e depois exporte TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF ou DOCX.

Por que o ScribeToAny

  • Espanhol peninsular e latino-americano: Uma única configuração de espanhol abrange tanto a Espanha quanto o espanhol mexicano, colombiano, argentino e caribenho.
  • Fala rápida e coloquial: O espanhol coloquial e rápido transcreve-se bem com áudio nítido; em diálogos com muitas vozes sobrepostas, uma revisão rápida é recomendada.
  • Pontuação invertida e acentos: O resultado inclui a pontuação espanhola (¿ ¡) e acentos (á, é, í, ó, ú, ñ) — vale a pena verificar perguntas e exclamações.
  • Exportação multiformato: baixe transcrições formatadas em TXT, Word, PDF ou legendas SRT/VTT com marcações de tempo.

Perguntas frequentes

Quais variantes do espanhol são suportadas?

Todas as principais variantes — castelhano, mexicano, colombiano, argentino e outras — sob uma única configuração de idioma espanhol.

É possível traduzir áudio em espanhol para inglês?

Sim, de duas formas. Marque «Transcrever em inglês» antes de começar e a fala em espanhol será convertida em texto em inglês numa única passagem, em qualquer plano. Em alternativa, mantenha a transcrição em espanhol e traduza-a depois para 134+ idiomas, preservando as durações das legendas.

Qual é a precisão da transcrição em espanhol?

Transcrição em português

Devo escolher espanhol ou manter a deteção automática ativada?

Se sabe que a gravação é em espanhol, selecione Español em «Idioma do áudio». A deteção automática decide com base nos primeiros ~30 segundos, pelo que um ficheiro que comece com música, silêncio ou uma introdução em inglês pode ser interpretado como outro idioma — escolher a língua evita essa incerteza. Tanto o espanhol peninsular como o latino-americano utilizam esta opção.

É possível identificar os interlocutores numa entrevista ou podcast em espanhol?

Sim. Ative «Detectar interlocutores» antes de transcrever; a ferramenta separa as vozes pelas características sonoras, funcionando da mesma forma em qualquer idioma. Se souber quantas pessoas participam, defina «Número de falantes» (2–8) — isso é muito útil em entrevistas e podcasts com painel, onde as vozes se sobrepõem e a contagem automática poderia fundir dois interlocutores semelhantes.

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