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Transcribe audio en español

De Madrid a Ciudad de México, los acentos del español varían mucho, y los modelos de clase Whisper los manejan todos. Sube entrevistas, pódcasts o clases en español y obtén transcripciones precisas y con puntuación en minutos.

  • Transcripción con IA
  • 98 idiomas
  • Cifrado, nunca entrenamos IA con tus archivos

Empieza con tu grabación

Suelta aquí un archivo de audio o vídeo, o haz clic para elegirlo.

El resultado: una transcripción real

Transcripción sin editar de una entrevista de 64 segundos entre dos interlocutores (voces sintéticas), con detección de hablantes activada. Solo se muestran las primeras líneas.

Transcripción (TXT)
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories.
SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the
SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street.
SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me.
SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter.
SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
Subtítulos (SRT)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,680
[SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories.

2
00:00:02,160 --> 00:00:05,320
[SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the

3
00:00:05,320 --> 00:00:06,320
[SPEAKER_00] corner of Mill Street.

Al cotejarla con el guion original, solo 4 de 189 palabras diferían (una tasa de error de palabras del 2,1 %, considerando un error haber escrito «80» en lugar de «eighty») y los 14 turnos de palabra se identificaron correctamente. Se trataba de un audio nítido; las grabaciones ruidosas y con voces superpuestas obtienen puntuaciones más bajas. Ver la transcripción completa y cómo se evaluó

Cómo funciona

  1. 1

    Subir

    Arrastra un archivo de audio o vídeo, o pega un enlace. Se aceptan todos los formatos comunes.

  2. 2

    Transcribir

    La IA transcribe con marcas de tiempo y etiquetas de hablante opcionales, normalmente en minutos.

  3. 3

    Exportar

    Edita los segmentos online y luego exporta a TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF o DOCX.

Por qué ScribeToAny

  • Español peninsular y latinoamericano: Un único ajuste de español cubre tanto España como el español de México, Colombia, Argentina y el Caribe.
  • Habla rápida y coloquial: El español conversacional rápido se transcribe bien con un audio claro; si hay solapamiento constante de voces, conviene hacer una revisión rápida.
  • Puntuación invertida y tildes: El texto incluye los signos de apertura (¿ ¡) y las tildes (á, é, í, ó, ú, ñ); conviene echar un vistazo a las preguntas y exclamaciones.
  • Exportación multiformato: descarga transcripciones formateadas en TXT, Word, PDF o subtítulos SRT/VTT con tiempo.

Preguntas frecuentes

¿Qué variantes del español se admiten?

Todas las variantes principales (castellano, mexicano, colombiano, argentino y más) con un único ajuste de idioma español.

¿Se puede traducir audio en español al inglés?

Sí, de dos formas. Marca «Transcribir al inglés» antes de empezar y el audio en español se convertirá en texto en inglés en un solo paso, en cualquier plan. O conserva la transcripción en español y tradúcela después a 134+ idiomas manteniendo los tiempos de los subtítulos.

¿Qué precisión tiene la transcripción del español?

El español es uno de los idiomas mejor soportados por el modelo; la precisión con audio claro rivaliza con la del inglés.

¿Debo elegir español o dejar activada la detección automática?

Si sabes que la grabación está en español, elige Español en «Idioma del audio». La detección automática decide a partir de los primeros ~30 segundos, por lo que un archivo que empieza con música, silencio o una intro en inglés puede interpretarse como otro idioma; seleccionar el idioma evita esa estimación. Tanto el español peninsular como el latinoamericano usan esta opción.

¿Se pueden identificar los hablantes en una entrevista o pódcast en español?

Sí. Activa «Detectar hablantes» antes de transcribir; separa las voces por su acústica, así que funciona igual en cualquier idioma. Si sabes cuántas personas hablan, define «Número de hablantes» (2–8); esto resulta muy útil en entrevistas y pódcasts grupales donde las voces se solapan y el recuento automático podría unir a dos hablantes parecidos.

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