ScribeToAny
Diller

İspanyolca Sesi Transkribe Edin

Madrid'den Mexico City'ye İspanyolca aksanlar büyük farklılık gösterir — ve Whisper sınıfı modeller hepsini işler. İspanyolca röportajları, podcast'leri veya dersleri yükleyin ve dakikalar içinde doğru, noktalanmış transkriptler alın.

  • Yapay zekâ transkripsiyonu
  • 98 dil
  • Şifreli, yapay zekâyı asla dosyalarınızla eğitmiyoruz

Kaydınızla başlayın

Bir ses veya video dosyasını buraya bırakın ya da seçmek için tıklayın.

Elde edeceğiniz sonuç: Gerçek bir transkript

Konuşmacı algılama açıkken iki konuşmacılı (yapay sesler) 64 saniyelik bir röportajdan elde edilen düzenlenmemiş çıktı. Yalnızca ilk birkaç satır gösterilmektedir.

Transkript (TXT)
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories.
SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the
SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street.
SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me.
SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter.
SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
Altyazı (SRT)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,680
[SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories.

2
00:00:02,160 --> 00:00:05,320
[SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the

3
00:00:05,320 --> 00:00:06,320
[SPEAKER_00] corner of Mill Street.

Metinle karşılaştırıldığında 189 kelimeden yalnızca 4'ü farklıydı (%2,1 kelime hata oranı; "eighty" yerine "80" yazılması hata sayılmıştır) ve 14 konuşmacı sırasının tümü doğru etiketlendi. Bu temiz bir ses kaydıydı; gürültülü kayıtlar ve üst üste binen konuşmalar daha düşük puan alır. Transkriptin tamamını ve nasıl puanlandığını görün

Nasıl çalışır

  1. 1

    Yükle

    Bir ses veya video dosyası bırakın ya da bir bağlantı yapıştırın. Tüm yaygın formatlar kabul edilir.

  2. 2

    Transkribe et

    Yapay zeka, zaman damgaları ve isteğe bağlı konuşmacı etiketleriyle genellikle dakikalar içinde transkribe eder.

  3. 3

    Dışa aktar

    Segmentleri çevrimiçi düzenleyin, ardından TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF veya DOCX olarak dışa aktarın.

Neden ScribeToAny

  • Kastilya ve Latin Amerika İspanyolcası: Tek bir İspanyolca ayarı, İspanya'nın yanı sıra Meksika, Kolombiya, Arjantin ve Karayip İspanyolcasını da kapsar.
  • Hızlı Günlük Konuşma: Anlaşılır seste hızlı ve gündelik İspanyolca iyi transkribe edilir; konuşmaların çok fazla iç içe geçtiği anlarda hızlıca gözden geçirmek faydalıdır.
  • Ters Noktalama ve Aksanlar: Çıktı, İspanyolca noktalama işaretlerini (¿ ¡) ve aksanları (á, é, í, ó, ú, ñ) korur; soru ve ünlem cümlelerine hızlıca göz atmaya değer.
  • Çoklu Format Dışa Aktarımı: Biçimlendirilmiş transkriptleri TXT, Word, PDF veya zaman damgalı SRT/VTT olarak indirin.

Sıkça sorulan sorular

Hangi İspanyolca varyantları destekleniyor?

Tüm büyük varyantlar — Kastilya, Meksika, Kolombiya, Arjantin ve daha fazlası — tek bir İspanyolca dil ayarı altında.

İspanyolca ses İngilizceye çevrilebilir mi?

Evet, iki farklı şekilde. Başlamadan önce “İngilizceye transkribe et” seçeneğini işaretlerseniz, tüm planlarda İspanyolca konuşma tek adımda doğrudan İngilizce metne dönüştürülür. İsterseniz İspanyolca transkripti saklayıp daha sonra altyazı zamanlamalarını koruyarak 134+ dile çevirebilirsiniz.

İspanyolca transkripsiyon ne kadar doğru?

İspanyolca, modelde en iyi desteklenen diller arasındadır — temiz seste doğruluk İngilizceyle yarışır.

İspanyolcayı manuel mi seçmeliyim yoksa otomatik algılamayı açık mı bırakmalıyım?

Kaydın İspanyolca olduğunu biliyorsanız “Ses dili” altından Español seçeneğini belirleyin. Otomatik algılama kararı kabaca ilk 30 saniyeye bakarak verir; bu nedenle müzik, sessizlik veya İngilizce bir girişle başlayan dosyalar başka bir dil olarak algılanabilir — dili elle seçmek bu tahmini ortadan kaldırır. Kastilya ve Latin Amerika İspanyolcası aynı seçeneği kullanır.

İspanyolca bir röportaj veya podcast'te konuşmacılar ayrılabilir mi?

Evet. Transkripsiyondan önce “Konuşmacıları algıla” seçeneğini açın; sesleri tınılarına göre ayrıştırdığından tüm dillerde aynı şekilde çalışır. Kaç kişinin konuştuğunu biliyorsanız “Konuşmacı sayısı” (2–8) değerini ayarlayın — bu, seslerin üst üste bindiği ve otomatik sayımın birbirine benzeyen iki konuşmacıyı birleştirebileceği röportajlarda ve panel podcast'lerinde çok işe yarar.

İlgili araçlar