Kullanım alanları

Podcast'inizi Transkribe Edin

Transkript, bir podcast'in yayınlayabileceği en yüksek getirili varlıktır: bölümleri aranabilir, alıntılanabilir ve Google tarafından dizinlenebilir yapar. Bölümünüzü yükleyin ve program notları ile yeniden kullanım için hazır, konuşmacı etiketli bir transkript alın.

  • Yapay zekâ transkripsiyonu
  • 98 dil
  • Şifreli, yapay zekâyı asla dosyalarınızla eğitmiyoruz

Kaydınızla başlayın

Bir ses veya video dosyasını buraya bırakın ya da seçmek için tıklayın.

Elde edeceğiniz sonuç: Gerçek bir transkript

Konuşmacı algılama açıkken iki konuşmacılı (yapay sesler) 64 saniyelik bir röportajdan elde edilen düzenlenmemiş çıktı. Yalnızca ilk birkaç satır gösterilmektedir.

Transkript (TXT)
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories.
SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the
SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street.
SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me.
SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter.
SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
Altyazı (SRT)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,680
[SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories.

2
00:00:02,160 --> 00:00:05,320
[SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the

3
00:00:05,320 --> 00:00:06,320
[SPEAKER_00] corner of Mill Street.

Metinle karşılaştırıldığında 189 kelimeden yalnızca 4'ü farklıydı (%2,1 kelime hata oranı; "eighty" yerine "80" yazılması hata sayılmıştır) ve 14 konuşmacı sırasının tümü doğru etiketlendi. Bu temiz bir ses kaydıydı; gürültülü kayıtlar ve üst üste binen konuşmalar daha düşük puan alır. Transkriptin tamamını ve nasıl puanlandığını görün

Nasıl çalışır

  1. 1

    Yükle

    Bir ses veya video dosyası bırakın ya da bir bağlantı yapıştırın. Tüm yaygın formatlar kabul edilir.

  2. 2

    Transkribe et

    Yapay zeka, zaman damgaları ve isteğe bağlı konuşmacı etiketleriyle genellikle dakikalar içinde transkribe eder.

  3. 3

    Dışa aktar

    Segmentleri çevrimiçi düzenleyin, ardından TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF veya DOCX olarak dışa aktarın.

Neden ScribeToAny

  • Röportaj tarzı ve birden fazla sunuculu podcast'ler için tasarlandı: Sunucu ve konuk konuşmalarını etiketlemek için “Konuşmacıları algıla” özelliğini açın.
  • Zaman damgalı eksiksiz bir döküm, bölümlerin aranabilir ve alıntılanabilir olmasını sağlar; bölüm notları ve bölüm işaretçileri için ham maddedir.
  • Değişken bit hızlı MP3’leri, yüksek çözünürlüklü WAV kayıtlarını ve uzaktan stüdyo parçalarını dönüştürme gerektirmeden işler.

Sıkça sorulan sorular

Tüm eski kataloğu transkribe edebilir miyim?

Evet — ücretli planlar 6 dosyaya kadar paralel transkripsiyona ve ayda 3000 dakikaya izin verir, bu da birikmişleri hızla eritir.

Sunucular ve konuklar nasıl etiketleniyor?

Transkribe ederken konuşmacı tanımayı etkinleştirin; her konuşma otomatik olarak atfedilir.

Siteme ne yayınlamalıyım?

Okunabilir makale versiyonu için TXT veya DOCX dışa aktarın; oynatıcınız altyazı destekliyorsa SRT/VTT'yi saklayın.

Sunucu ve konuğu ayrı kanallara kaydettim — hangisini yüklemeliyim?

Her iki yöntem de uygundur. Her bir kanalı ayrı ayrı yüklemek, bilinen her konuşmacı için bir döküm sağlar ve bu da karışık bir dosyada konuşmacıları algılamaktan daha güvenilirdir; “Konuşmacıları algıla” açıkken nihai miksajı yüklemek ise birleştirilmiş tek bir döküm sunar.

Bölüm notları veya bölümler oluşturur mu?

Hayır — özet değil, zaman damgalı tam dökümü sunar. Bu, bölüm notları için ham maddedir: önemli alıntıları seçin ve her konunun başladığı zaman damgalarını bölüm işaretçileri olarak kullanın.

İlgili araçlar