İtalyanca Sesi Yazıya Dökün
İtalyanca hızlı konuşulur, kelimeleri birbirine bağlar ve kuzeyle güney arasında belirgin biçimde değişir — elle yazıya dökmeyi yavaşlatan tam da budur. ScribeToAny İtalyanca konuşmayı otomatik olarak temiz, noktalamalı metne dönüştürür — röportajlar, podcast'ler, dersler ve videolar için — ve ardından zaman damgaları korunmuş hâlde sekiz biçimde dışa aktarır.
- Yapay zekâ transkripsiyonu
- 98 dil
- Şifreli, yapay zekâyı asla dosyalarınızla eğitmiyoruz
Kaydınızla başlayın
Bir ses veya video dosyasını buraya bırakın ya da seçmek için tıklayın.
Elde edeceğiniz sonuç: Gerçek bir transkript
Konuşmacı algılama açıkken iki konuşmacılı (yapay sesler) 64 saniyelik bir röportajdan elde edilen düzenlenmemiş çıktı. Yalnızca ilk birkaç satır gösterilmektedir.
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories. SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street. SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me. SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter. SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,680 [SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories. 2 00:00:02,160 --> 00:00:05,320 [SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the 3 00:00:05,320 --> 00:00:06,320 [SPEAKER_00] corner of Mill Street.
Metinle karşılaştırıldığında 189 kelimeden yalnızca 4'ü farklıydı (%2,1 kelime hata oranı; "eighty" yerine "80" yazılması hata sayılmıştır) ve 14 konuşmacı sırasının tümü doğru etiketlendi. Bu temiz bir ses kaydıydı; gürültülü kayıtlar ve üst üste binen konuşmalar daha düşük puan alır. Transkriptin tamamını ve nasıl puanlandığını görün
Nasıl çalışır
- 1
Yükle
Bir ses veya video dosyası bırakın ya da bir bağlantı yapıştırın. Tüm yaygın formatlar kabul edilir.
- 2
Transkribe et
Yapay zeka, zaman damgaları ve isteğe bağlı konuşmacı etiketleriyle genellikle dakikalar içinde transkribe eder.
- 3
Dışa aktar
Segmentleri çevrimiçi düzenleyin, ardından TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF veya DOCX olarak dışa aktarın.
Neden ScribeToAny
- Çift Sessiz Harfler ve Vurgu: İkiz ünsüzler (doppie) İtalyanca imla kurallarına uygun olarak yazılır; belirgin bir bölgesel konuşma ritmi kontrol gerektirebilir.
- Resmi ve Samimi Hitap: Lei ve tu hitap biçimleri konuşulduğu gibi korunur, tek bir üsluba indirgenmez.
- Aksanlar ve Noktalama: Çıktı; aksan işaretlerini (è, é, à, ò, ù), noktalama işaretlerini ve yerli yerinde kesme işaretlerini içerir.
- Yayına Hazır Altyazılar: Medya ekipleri için senkronize SRT/VTT dosyaları ve yapılandırılmış Word belgeleri indirin.
Sıkça sorulan sorular
Bölgesel aksanları işler mi?
Evet. Model geniş bir konuşma İtalyancası yelpazesinde eğitilmiştir, dolayısıyla Milano'dan Napoli'ye ve Sicilya'ya kadar aksanlar tanınır. Standart İtalyancadan uzaklaşan ağır lehçe, düzenleyicide hızlı bir gözden geçirmenin en çok yardımcı olduğu yerdir.
Aksan ve noktalama ekler mi?
Evet — çıktı, cümle noktalamasıyla düzgün aksanlanmış İtalyancadır (è, però, città), dolayısıyla belgelere temiz yapışır ve akıp giden bir blok yerine doğal biçimde okunur.
İtalyanca videolara altyazı ekleyebilir mi?
Evet. Her transkript zaman damgalıdır, dolayısıyla SRT ya da VTT olarak dışa aktarıp doğrudan videoya bırakın. İtalyanca transkripti, her planda ücretsiz olarak 134+ dilden herhangi birine de çevirebilirsiniz. Çeviri orijinal zamanlamaları korur, böylece çevrilen bir SRT de videoyla tam hizalanır.
İtalyanca dil menüsünde yer almıyor — doğru algılandığından nasıl emin olabilirim?
“Ses dili” ayarını “Otomatik algıla” konumunda bırakın: İtalyanca otomatik olarak tanınır. Algılama kabaca ilk 30 saniyeyi dinler; bu nedenle kaydınız İngilizce bir giriş, müzik veya uzun bir sessizlikle başlıyorsa önce o kısmı kesin — aksi takdirde dosya başka bir dil olarak değerlendirilebilir.
İtalyanca bir röportaj veya podcast'te konuşmacılar ayrılabilir mi?
Evet. Transkripsiyondan önce “Konuşmacıları algıla” seçeneğini açın; sesleri tınılarına göre ayrıştırdığından tüm dillerde aynı şekilde çalışır. Kaç kişinin konuştuğunu biliyorsanız “Konuşmacı sayısı” (2–8) değerini ayarlayın — bu, seslerin üst üste bindiği ve otomatik sayımın birbirine benzeyen iki konuşmacıyı birleştirebileceği röportajlarda ve radyo tarzı podcast'lerde çok işe yarar.