Konuşmadan Metne, Doğru Şekilde
Kayıtlı konuşmaları — röportajlar, toplantılar, dersler, sesli notlar — otomatik konuşma tanıma (ASR) ile yapılandırılmış metne dönüştürün. ScribeToAny, yaklaşık 98 dilde özel GPU'lar üzerinde Whisper sınıfı modeller çalıştırır, noktalama işaretlerini ekler ve konuşmacıları etiketleyebilir; net ses en iyi sonucu verir.
- Yapay zekâ transkripsiyonu
- 98 dil
- Şifreli, yapay zekâyı asla dosyalarınızla eğitmiyoruz
Kaydınızla başlayın
Bir ses veya video dosyasını buraya bırakın ya da seçmek için tıklayın.
Elde edeceğiniz sonuç: Gerçek bir transkript
Konuşmacı algılama açıkken iki konuşmacılı (yapay sesler) 64 saniyelik bir röportajdan elde edilen düzenlenmemiş çıktı. Yalnızca ilk birkaç satır gösterilmektedir.
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories. SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street. SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me. SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter. SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,680 [SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories. 2 00:00:02,160 --> 00:00:05,320 [SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the 3 00:00:05,320 --> 00:00:06,320 [SPEAKER_00] corner of Mill Street.
Metinle karşılaştırıldığında 189 kelimeden yalnızca 4'ü farklıydı (%2,1 kelime hata oranı; "eighty" yerine "80" yazılması hata sayılmıştır) ve 14 konuşmacı sırasının tümü doğru etiketlendi. Bu temiz bir ses kaydıydı; gürültülü kayıtlar ve üst üste binen konuşmalar daha düşük puan alır. Transkriptin tamamını ve nasıl puanlandığını görün
Nasıl çalışır
- 1
Yükle
Bir ses veya video dosyası bırakın ya da bir bağlantı yapıştırın. Tüm yaygın formatlar kabul edilir.
- 2
Transkribe et
Yapay zeka, zaman damgaları ve isteğe bağlı konuşmacı etiketleriyle genellikle dakikalar içinde transkribe eder.
- 3
Dışa aktar
Segmentleri çevrimiçi düzenleyin, ardından TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF veya DOCX olarak dışa aktarın.
Neden ScribeToAny
- Yaklaşık 98 dilde Whisper sınıfı modellerle otomatik konuşma tanıma (ASR); net ve iyi kaydedilmiş konuşmalarda en yüksek performansı gösterir.
- Otomatik konuşmacı ayrımı: toplantılarda ve röportajlarda farklı sesleri (Konuşmacı 1, Konuşmacı 2) belirleyip etiketler.
- Noktalama işaretleri, büyük harfler ve cümle sınırları otomatik olarak eklenir; böylece konuşmalar düzenli paragraflar halinde okunabilir.
Sıkça sorulan sorular
Yapay zekâ konuşma tanıma (ASR) ile basit ses dosyası dönüştürme arasındaki fark nedir?
Dosya dönüştürme sadece ses kodlamasını formatlar arasında değiştirir (WAV’dan MP3’e gibi). Konuşma tanıma (ASR) ise insan sesini kelimelere dökmek, noktalama işaretleri eklemek ve konuşmacıları ayırmak için derin yapay sinir ağları kullanır.
Bu canlı dikte mi yoksa dosya transkripsiyonu mu?
Dosya transkripsiyonudur. Sesi yükler veya kaydedersiniz ve zaman damgalı eksiksiz bir transkript alırsınız. Model kaydın tamamını gördüğü için çevresindeki bağlamı kullanabilir — bu da genellikle siz konuştukça kelime kelime tahmin yürütmek zorunda kalan araçlardan daha doğrudur — üstelik konuşmacı etiketleri, bölüm düzenleme ve 8 dışa aktarma formatı kazanırsınız.
Sesim gizli mi?
Evet. Dosyalar HTTPS üzerinden doğrudan şifreli bulut depolamaya yüklenir, yalnızca hesabınıza görünür. Dosyalarınızla asla yapay zeka eğitmiyoruz. Açıkça salt okunur bir paylaşım bağlantısı oluşturmadıkça transkriptler gizli kalır ve bu bağlantıyı istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz. Ayrıca herhangi bir dosyayı veya transkripti çalışma alanından istediğiniz zaman kalıcı olarak silebilirsiniz.
“Hımm” ve “ııı” gibi dolgu sözcükler korunur mu?
Genellikle hayır. Whisper sınıfı modeller temiz bir metin sunma eğilimindedir: çoğu dolgu sözcük, duraklama ve tekrarlanan kelime metnin okunabilirliğini artırmak için çıkarılır. Araştırma gibi amaçlarla harfi harfine tam bir döküme ihtiyacınız varsa sesi dinlerken bu ifadeleri düzenleyicide kolayca geri ekleyebilirsiniz.
Dosya yüklemek yerine mikrofonuma konuşabilir miyim?
Evet — çalışma alanınızdaki “Ses kaydet” özelliğini kullanın. Doğrudan tarayıcıda kayıt yapar ve ardından kaydı normal bir yükleme ile aynı ayarlarla transkribe eder. Bu canlı altyazı değildir: metin kaydı durdurduktan sonra görünür; modelin bağlam için kaydın tamamını kullanabilmesinin nedeni de budur.