ScribeToAny
Gebruiksscenario's

Transcribeer je podcast

Een transcriptie is het meest waardevolle bezit dat een podcast kan publiceren: het maakt afleveringen doorzoekbaar, citeerbaar en indexeerbaar door Google. Upload je aflevering en krijg een transcriptie met sprekerlabels, klaar voor shownotes en hergebruik.

  • AI-transcriptie
  • 98 talen
  • Versleuteld, we trainen AI nooit met je bestanden

Begin met je opname

Sleep hier een audio- of videobestand naartoe, of klik om te kiezen.

Wat je krijgt: een echte transcriptie

Onbewerkte uitvoer van een interview van 64 seconden met twee sprekers (synthetische stemmen), getranscribeerd met sprekerdetectie ingeschakeld. Alleen de eerste regels worden getoond.

Transcriptie (TXT)
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories.
SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the
SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street.
SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me.
SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter.
SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
Ondertitels (SRT)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,680
[SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories.

2
00:00:02,160 --> 00:00:05,320
[SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the

3
00:00:05,320 --> 00:00:06,320
[SPEAKER_00] corner of Mill Street.

Vergeleken met het script verschilden slechts 4 van de 189 woorden — een woordfoutpercentage van 2,1%, waarbij "80" in plaats van "eighty" als fout werd geteld — en alle 14 sprekerswisselingen werden correct gelabeld. Dit betrof duidelijke spraak; opnamen met ruis en door elkaar pratende mensen scoren lager. Bekijk de volledige transcriptie en de evaluatie ervan

Hoe het werkt

  1. 1

    Uploaden

    Sleep een audio- of videobestand erin of plak een link. Alle gangbare formaten worden geaccepteerd.

  2. 2

    Transcriberen

    De AI transcribeert met tijdstempels en optionele sprekerlabels, meestal binnen enkele minuten.

  3. 3

    Exporteren

    Bewerk de segmenten online en exporteer daarna TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF of DOCX.

Waarom ScribeToAny

  • Gemaakt voor interview- en co-hosted podcasts: schakel 'Sprekers detecteren' in om de beurten van host en gast te labelen.
  • Een volledige transcriptie met tijdstempels maakt afleveringen doorzoekbaar en citeerbaar — het basismateriaal voor shownotes en hoofdstukmarkeringen.
  • Ondersteunt VBR-MP3’s, hoogwaardige WAV-masters en externe opnametracks zonder handmatige conversie.

Veelgestelde vragen

Kan ik een hele oude catalogus transcriberen?

Ja — betaalde plannen staan tot 6 parallel getranscribeerde bestanden en 3000 minuten per maand toe, wat een achterstand snel wegwerkt.

Hoe worden presentatoren en gasten gelabeld?

Zet sprekerherkenning aan bij het transcriberen; elke beurt wordt automatisch toegewezen.

Wat moet ik op mijn site publiceren?

Interviewtranscriptie

Ik heb de host en gast op afzonderlijke sporen opgenomen — welke moet ik uploaden?

Beide manieren werken. Als u elk spoor afzonderlijk uploadt, krijgt u één transcriptie per bekende spreker, wat betrouwbaarder is dan sprekers detecteren in een gemixt bestand; het uploaden van de definitieve mix met 'Sprekers detecteren' ingeschakeld levert één gecombineerde transcriptie op.

Maakt het shownotes of hoofdstukken?

Nee — u krijgt de volledige transcriptie met tijdstempels, geen samenvatting. Dat is het basismateriaal voor shownotes: haal de belangrijkste citaten eruit en gebruik de tijdstempels waarop elk onderwerp begint als hoofdstukmarkeringen.

Gerelateerde tools