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Transcrire l'audio en portugais

Podcasts brésiliens, cours portugais, messages vocaux WhatsApp — téléversez-les et obtenez des transcriptions précises avec ponctuation et horodatages. Le portugais brésilien comme l'européen sont gérés nativement.

  • Transcription IA
  • 98 langues
  • Chiffré, nous n'entraînons jamais l'IA sur vos fichiers

Commencez avec votre enregistrement

Déposez un fichier audio ou vidéo ici, ou cliquez pour le choisir.

Ce que vous obtenez : une vraie transcription

Résultat brut d'un entretien de 64 secondes entre deux intervenants (voix de synthèse), transcrit avec la détection des locuteurs activée. Seules les premières lignes sont affichées.

Transcription (TXT)
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories.
SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the
SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street.
SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me.
SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter.
SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
Sous-titres (SRT)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,680
[SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories.

2
00:00:02,160 --> 00:00:05,320
[SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the

3
00:00:05,320 --> 00:00:06,320
[SPEAKER_00] corner of Mill Street.

Comparé au script original, seuls 4 mots sur 189 différaient — soit un taux d'erreur de 2,1 %, en comptant l'écriture de « 80 » au lieu de « eighty » comme une erreur — et les 14 prises de parole ont toutes été attribuées correctement. Il s'agissait d'un enregistrement net ; les bruits de fond ou les voix qui se chevauchent réduisent la précision. Voir la transcription complète et le détail de l'évaluation

Comment ça marche

  1. 1

    Téléverser

    Déposez un fichier audio ou vidéo, ou collez un lien. Tous les formats courants sont acceptés.

  2. 2

    Transcrire

    L'IA transcrit avec horodatages et étiquettes de locuteurs en option, généralement en quelques minutes.

  3. 3

    Exporter

    Modifiez les segments en ligne, puis exportez en TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF ou DOCX.

Pourquoi ScribeToAny

  • Portugais brésilien et européen : un réglage unique pour le portugais prend en charge à la fois PT-BR et PT-PT ; le modèle s'adapte à la variante du locuteur.
  • Voyelles nasales et diacritiques : ã, õ, ç, á, ê, í et ú ressortent avec l'orthographe portugaise exacte.
  • Du familier au professionnel : fonctionne sur les podcasts, cours magistraux et appels professionnels ; les enregistrements bruités bénéficient de « Restaurer l'audio ».
  • Sous-titres synchronisés : créez des fichiers SRT/VTT parfaitement calés pour YouTube, Reels, TikTok et vos vidéos de formation.

Questions fréquentes

Distingue-t-il le pt-BR du pt-PT ?

Un seul réglage portugais couvre les deux ; le modèle s'adapte à la variante du locuteur et l'orthographe suit l'usage courant.

Puis-je transcrire des messages vocaux WhatsApp ?

Oui — exportez le message vocal (OPUS/OGG) et téléversez-le directement ; les deux formats sont pris en charge.

Existe-t-il une offre gratuite ?

Oui : 2 transcriptions par jour et 100 minutes par mois, gratuitement.

Dois-je choisir le portugais ou laisser la détection automatique activée ?

Si vous savez que l'enregistrement est en portugais, sélectionnez Português sous « Langue de l'audio ». La détection automatique se base sur les ~30 premières secondes : un fichier qui débute par de la musique, du silence ou une introduction en anglais peut donc être interprété comme une autre langue. Choisir la langue évite cette hésitation. Le portugais brésilien et européen utilise la même option ; les messages vocaux WhatsApp commençant par quelques secondes de silence en sont le cas d'usage typique.

Est-il possible de distinguer les locuteurs dans un podcast ou un entretien en portugais ?

Oui. Activez « Détecter les locuteurs » avant de lancer la transcription : les voix sont séparées selon leurs caractéristiques sonores, ce qui fonctionne de la même manière pour toutes les langues. Si vous connaissez le nombre d'intervenants, définissez « Nombre de locuteurs » (2–8) — cela s'avère particulièrement utile lors de podcasts et d'entretiens de groupe où les voix se chevauchent et où le comptage automatique risquerait de fusionner deux locuteurs proches.

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