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Portugiesisches Audio transkribieren

Brasilianische Podcasts, portugiesische Vorlesungen, WhatsApp-Sprachnachrichten — laden Sie sie hoch und erhalten Sie präzise Transkripte mit Interpunktion und Zeitstempeln. Brasilianisches wie europäisches Portugiesisch werden nativ verarbeitet.

  • KI-Transkription
  • 98 Sprachen
  • Verschlüsselt, wir trainieren KI nie mit Ihren Dateien

Mit Ihrer Aufnahme starten

Audio- oder Videodatei hier ablegen oder zum Auswählen klicken.

Das Ergebnis: Ein echtes Transkript

Unbearbeitete Ausgabe eines 64-sekündigen Interviews mit zwei Sprechern (synthetische Stimmen), transkribiert mit aktiver Sprechererkennung. Es werden nur die ersten Zeilen angezeigt.

Transkript (TXT)
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories.
SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the
SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street.
SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me.
SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter.
SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
Untertitel (SRT)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,680
[SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories.

2
00:00:02,160 --> 00:00:05,320
[SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the

3
00:00:05,320 --> 00:00:06,320
[SPEAKER_00] corner of Mill Street.

Im Abgleich mit dem Skript wichen nur 4 von 189 Wörtern ab – eine Wortfehlerrate von 2,1 %, wobei „80“ statt „eighty“ als Fehler gewertet wurde –, und alle 14 Sprecherwechsel wurden korrekt zugeordnet. Dies war eine saubere Sprachaufnahme; Aufnahmen mit Störgeräuschen und durcheinanderredenden Stimmen schneiden schlechter ab. Vollständiges Transkript und Auswertung ansehen

So funktioniert's

  1. 1

    Hochladen

    Ziehen Sie eine Audio- oder Videodatei hinein oder fügen Sie einen Link ein. Alle gängigen Formate werden akzeptiert.

  2. 2

    Transkribieren

    Die KI transkribiert mit Zeitstempeln und optionalen Sprecher-Labels, meist in wenigen Minuten.

  3. 3

    Exportieren

    Bearbeiten Sie Segmente online und exportieren Sie dann TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF oder DOCX.

Warum ScribeToAny

  • Brasilianisches & europäisches Portugiesisch: Eine gemeinsame Portugiesisch-Einstellung deckt sowohl PT-BR als auch PT-PT ab; das Modell folgt der Sprachvariante der Sprechenden.
  • Nasale Vokale & diakritische Zeichen: ã, õ, ç, á, ê, í und ú werden in korrekter portugiesischer Rechtschreibung ausgegeben.
  • Von informell bis geschäftlich: Funktioniert bei Podcasts, Vorlesungen und geschäftlichen Telefonaten; verrauschte Aufnahmen profitieren von „Audio wiederherstellen“.
  • Zeitgestempelte Untertitel: Erstellt synchronisierte SRT/VTT-Untertitel für YouTube, Reels, TikTok und Schulungsvideos.

Häufig gestellte Fragen

Unterscheidet es pt-BR von pt-PT?

Eine Portugiesisch-Einstellung deckt beide ab; das Modell passt sich der Variante des Sprechers an und die Schreibweise folgt dem üblichen Gebrauch.

Kann ich WhatsApp-Sprachnachrichten transkribieren?

Ja — exportieren Sie die Sprachnachricht (OPUS/OGG) und laden Sie sie direkt hoch; beide Formate werden unterstützt.

Gibt es ein kostenloses Kontingent?

Ja: 2 Transkriptionen pro Tag und 100 Minuten pro Monat, kostenlos.

Sollte ich Portugiesisch auswählen oder die automatische Erkennung beibehalten?

Wenn Sie wissen, dass die Aufnahme auf Portugiesisch ist, wählen Sie Português unter „Sprache des Audios“. Die automatische Erkennung entscheidet anhand der ersten ~30 Sekunden; eine Datei, die mit Musik, Stille oder einem englischen Intro beginnt, kann daher als andere Sprache interpretiert werden — die manuelle Auswahl überspringt diese Schätzung. Brasilianisches und europäisches Portugiesisch nutzen dieselbe Option; WhatsApp-Sprachnachrichten, die mit einigen Sekunden Stille beginnen, sind der typische Fall, in dem das hilft.

Können Sprecher in einem portugiesischen Podcast oder Interview getrennt werden?

Ja. Aktivieren Sie vor der Transkription „Sprecher erkennen“; Stimmen werden anhand ihrer klanglichen Eigenschaften getrennt, was bei jeder Sprache gleichermaßen funktioniert. Wenn Sie wissen, wie viele Personen sprechen, legen Sie „Anzahl der Sprecher“ (2–8) fest — das hilft besonders bei Podcasts und Gruppeninterviews, in denen sich Stimmen überlagern und die automatische Zählung zwei ähnliche Sprecher zusammenführen könnte.

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