YouTube-transskriptionsgenerator
YouTubes automatiske undertekster mangler ofte, er maskinforvanskede eller deaktiveret af uploaderen. Download videoen (eller bare dens lyd) med en browserudvidelse, yt-dlp eller en online downloader, upload filen til ScribeToAny, og få en ren, tidsstemplet transskription, du kan søge i, citere og eksportere.
- AI-transskription
- 98 sprog
- Krypteret, vi træner aldrig AI på dine filer
Start med din optagelse
Slip en lyd- eller videofil her, eller klik for at vælge.
Det får du: en rigtig transskription
Uredigeret resultat fra et 64 sekunders interview med to talere (syntetiske stemmer), transskriberet med talerregistrering slået til. Kun de første linjer vises.
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories. SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street. SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me. SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter. SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,680 [SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories. 2 00:00:02,160 --> 00:00:05,320 [SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the 3 00:00:05,320 --> 00:00:06,320 [SPEAKER_00] corner of Mill Street.
Sammenlignet med manuskriptet var der kun forskel på 4 ud af 189 ord – en ordfejlrate på 2,1 %, hvor "80" skrevet i stedet for "eighty" blev talt som en fejl – og alle 14 talerskift blev registreret korrekt. Dette var tydelig tale; optagelser med støj eller folk, der taler i munden på hinanden, opnår lavere score. Se hele transskriptionen, og hvordan den blev bedømt
Sådan fungerer det
- 1
Gem og upload
Gem videoen fra YouTube på din enhed, og upload derefter filen her.
- 2
Transskribér
AI transskriberer med tidsstempler og valgfrie taleretiketter, normalt på minutter.
- 3
Eksportér
Kopiér teksten, eller eksportér TXT, SRT, VTT, PDF eller DOCX.
Hvorfor ScribeToAny
- Transskribérer YouTube-videoer i fuld længde, podcasts og videoessays: download filen først og slip den her.
- Et alternativ til YouTubes automatiske undertekster: modeller i Whisper-klassen med fuld tegnsætning og en transskription, du kan redigere og eksportere.
- Understøtter timelange dokumentarer og interviews på op til 5 GB med taleradskillelse og 8 eksportformater.
Ofte stillede spørgsmål
Skal jeg downloade videoen først?
Ja. På grund af YouTubes anti-bot-restriktioner kan ScribeToAny ikke hente lyd fra et indsat YouTube-link — download videoen eller lyden til din enhed først (en browserudvidelse, yt-dlp eller en online downloader virker alle), og upload derefter filen. Når den er uploadet, behandles den som enhver anden fil: den tæller med i den samme kvote (gratis: 2 filer om dagen, 100 minutter om måneden), respekterer de samme varighedsgrænser pr. fil og giver den samme redigerbare, tidsstemplede transskription med 8 eksportformater.
Er dette bedre end automatiske undertekster på YouTube?
Ofte ja: automatiske undertekster mangler tit, er uden tegnsætning eller deaktiverede, og de forbliver låst inde på YouTube. Her får du fuld tegnsætning og sætningsstruktur, kan redigere enhver linje og eksportere PDF, DOCX, JSON, TSV og CSV samt SRT og VTT. Ved uklar lyd er intet automatisk system perfekt, så tjek vigtige passager.
Kan jeg transskribere videoer på andre sprog?
Ja — omkring 98 sprog med automatisk registrering, så forelæsninger på spansk, interviews på japansk eller prædikener på portugisisk transskriberes lige så godt som engelsk indhold. Du kan også transskribere ethvert sprog direkte til engelsk. Videoer med blandede sprog, almindelige i tech-foredrag, håndteres, som de tales.
Kan det oprette YouTube-kapitler for mig?
Ikke automatisk. Transskriptionens tidsstempler gør det dog hurtigt at skrive kapitlerne selv: skim teksten, notér hvor hvert emne starter, og indsæt tidspunkterne i videobeskrivelsen.
Kan jeg uploade underteksterne tilbage til YouTube?
Ja. Eksportér SRT, åbn derefter sektionen Undertekster for videoen i YouTube Studio, og upload filen med tidsangivelser. Cue-tiderne stammer fra talen, så de passer til den downloadede video.