Transskribér din podcast
En transskription er det mest værdifulde aktiv, en podcast kan udgive: den gør episoder søgbare, citérbare og indekserbare af Google. Upload din episode og få en talermærket transskription klar til shownoter og genbrug.
- AI-transskription
- 98 sprog
- Krypteret, vi træner aldrig AI på dine filer
Start med din optagelse
Slip en lyd- eller videofil her, eller klik for at vælge.
Det får du: en rigtig transskription
Uredigeret resultat fra et 64 sekunders interview med to talere (syntetiske stemmer), transskriberet med talerregistrering slået til. Kun de første linjer vises.
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories. SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street. SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me. SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter. SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,680 [SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories. 2 00:00:02,160 --> 00:00:05,320 [SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the 3 00:00:05,320 --> 00:00:06,320 [SPEAKER_00] corner of Mill Street.
Sammenlignet med manuskriptet var der kun forskel på 4 ud af 189 ord – en ordfejlrate på 2,1 %, hvor "80" skrevet i stedet for "eighty" blev talt som en fejl – og alle 14 talerskift blev registreret korrekt. Dette var tydelig tale; optagelser med støj eller folk, der taler i munden på hinanden, opnår lavere score. Se hele transskriptionen, og hvordan den blev bedømt
Sådan fungerer det
- 1
Upload
Slip en lyd- eller videofil ind, eller indsæt et link. Alle almindelige formater accepteres.
- 2
Transskribér
AI transskriberer med tidsstempler og valgfrie taleretiketter, normalt på minutter.
- 3
Eksportér
Redigér segmenter online, og eksportér derefter TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF eller DOCX.
Hvorfor ScribeToAny
- Skabt til interview- og co-hostede podcasts: Slå »Genkend talere« til for at adskille værtens og gæstens taleture.
- En komplet transskription med tidsstempler gør episoder søgbare og citérbare – råmaterialet til shownotes og kapitelmærker.
- Håndterer VBR-MP3-filer, højopløselige WAV-masters og eksterne studieoptagelser uden forudgående konvertering.
Ofte stillede spørgsmål
Kan jeg transskribere et helt bagkatalog?
Ja — betalte planer tillader op til 6 filer, der transskriberes parallelt, og 3000 minutter om måneden, hvilket rydder et efterslæb hurtigt.
Hvordan mærkes værter og gæster?
Aktivér talergenkendelse ved transskription; hver tur tilskrives automatisk.
Hvad skal jeg udgive på mit websted?
Eksportér TXT eller DOCX til en læsbar artikelversion, og behold SRT/VTT, hvis din afspiller understøtter undertekster.
Jeg optog vært og gæst på separate spor – hvilket skal jeg uploade?
Begge dele fungerer. Hvis du uploader hvert spor separat, får du én transskription pr. kendt taler, hvilket er mere pålideligt end at registrere talere i en mixet fil; hvis du uploader det endelige mix med »Genkend talere« slået til, får du én samlet transskription.
Opretter den shownotes eller kapitler?
Nej – du får den fulde transskription med tidsstempler, ikke et resumé. Det er råmaterialet til shownotes: Udvælg de vigtigste citater, og brug tidsstemplerne for, hvor hvert emne starter, som kapitelmærker.