Řeč na text, jak se patří
Převeďte mluvené nahrávky — rozhovory, porady, přednášky, hlasové poznámky — na strukturovaný text pomocí automatického rozpoznávání řeči (ASR). ScribeToAny provozuje modely typu Whisper na vyhrazených GPU pro cca 98 jazyků, doplňuje interpunkci a dokáže označit mluvčí; nejlepších výsledků dosáhnete s čistým zvukem.
- Přepis s AI
- 98 jazyků
- Šifrováno, na vašich souborech AI nikdy netrénujeme
Začněte svou nahrávkou
Přetáhněte sem zvukový nebo video soubor, nebo klikněte a vyberte.
Co získáte: skutečný přepis
Neupravený výstup ze 64sekundového rozhovoru dvou mluvčích (syntetické hlasy), přepsaný se zapnutým rozpoznáváním mluvčích. Zobrazeny jsou pouze první řádky.
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories. SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street. SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me. SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter. SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,680 [SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories. 2 00:00:02,160 --> 00:00:05,320 [SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the 3 00:00:05,320 --> 00:00:06,320 [SPEAKER_00] corner of Mill Street.
Při kontrole podle předlohy se lišila pouze 4 ze 189 slov – chybovost slov 2,1 %, přičemž „80“ zapsané místo „eighty“ bylo počítáno jako chyba – a všech 14 střídání mluvčích bylo označeno správně. Jednalo se o čistý zvuk; nahrávky se šumem nebo hlasy mluvícími přes sebe dosahují nižší přesnosti. Zobrazit celý přepis a způsob vyhodnocení
Jak to funguje
- 1
Nahrát
Přetáhněte audio nebo video soubor, nebo vložte odkaz. Přijímány jsou všechny běžné formáty.
- 2
Přepsat
AI přepisuje s časovými značkami a volitelnými štítky mluvčích, obvykle během minut.
- 3
Exportovat
Upravte segmenty online a poté exportujte TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF nebo DOCX.
Proč ScribeToAny
- Automatické rozpoznávání řeči (ASR) pomocí modelů typu Whisper v cca 98 jazycích, nejúčinnější u čistého a kvalitně zaznamenaného hlasu.
- Automatické rozlišení mluvčích: označuje jednotlivé hlasy (Mluvčí 1, Mluvčí 2) při schůzkách, panelech a rozhovorech.
- Interpunkce, velká písmena i členění vět se doplňují automaticky, takže mluvené myšlenky tvoří přehledné odstavce.
Často kladené otázky
Jak se liší AI rozpoznávání řeči od jednoduché konverze zvukových souborů?
Konverze souborů pouze překódovává zvuk mezi formáty (např. WAV na MP3). Rozpoznávání řeči (ASR) využívá hluboké neuronové sítě k převodu akustického signálu na psaná slova, doplnění interpunkce a rozdělení dialogu podle mluvčích.
Jde o živé diktování, nebo o přepis souborů?
Přepis souborů. Nahrajete nebo pořídíte zvuk a obdržíte kompletní přepis s časovými značkami. Protože model vidí celou nahrávku najednou, může využít okolní kontext — což bývá obvykle přesnější než u nástrojů, které musí odhadovat slovo od slova během hovoru — a navíc získáte označení mluvčích, úpravu segmentů a 8 formátů exportu.
Je můj zvuk soukromý?
Ano. Soubory se nahrávají přes HTTPS přímo do šifrovaného cloudového úložiště a jsou viditelné pouze pro váš účet. Nikdy netrénujeme AI na vašich souborech. Přepisy zůstávají soukromé, pokud výslovně nevytvoříte sdílený odkaz pouze pro čtení, který můžete kdykoli odvolat. Jakýkoli soubor nebo přepis můžete také kdykoli trvale smazat z pracovního prostoru.
Zůstávají v textu zachována výplňková slova jako „uh“ nebo „um“?
Většinou ne. Modely typu Whisper mají tendenci vytvářet očištěný přepis: většina vycpávkových slov, přeřeknutí a opakování je vynechána, což výrazně usnadňuje čtení. Pokud potřebujete striktně doslovný přepis — například pro výzkumné kódování — můžete je snadno doplnit v editoru při přehrávání nahrávky.
Mohu mluvit do mikrofonu místo nahrávání souboru?
Ano — použijte volbu „Nahrát zvuk“ ve svém pracovním prostoru. Nahraje zvuk v prohlížeči a poté záznam přepíše se stejnými možnostmi jako při nahrání souboru. Nejedná se o živé titulkování: text se zobrazí až po zastavení nahrávání, díky čemuž může model využít kontext celé nahrávky.