Речь в текст, как надо
Превращайте записанную речь — интервью, встречи, лекции, голосовые заметки — в структурированный текст с помощью автоматического распознавания речи (ASR). ScribeToAny запускает модели класса Whisper на выделенных GPU для ~98 языков, расставляет пунктуацию и может помечать говорящих; лучше всего работает чистый звук.
- ИИ-транскрипция
- 98 языков
- Зашифровано, мы никогда не обучаем ИИ на ваших файлах
Начните с вашей записи
Перетащите сюда аудио- или видеофайл или нажмите, чтобы выбрать.
Что вы получаете: реальная расшифровка
Неотредактированный результат расшифровки 64-секундного интервью с двумя спикерами (синтезированные голоса) с включенным распознаванием говорящих. Показаны только первые строки.
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories. SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street. SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me. SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter. SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,680 [SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories. 2 00:00:02,160 --> 00:00:05,320 [SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the 3 00:00:05,320 --> 00:00:06,320 [SPEAKER_00] corner of Mill Street.
При сверке со сценарием отличались лишь 4 из 189 слов — уровень ошибок составил 2,1% (запись «80» вместо «eighty» считалась ошибкой), при этом все 14 реплик говорящих были определены верно. Это была четкая речь; зашумленные записи и перебивающие друг друга собеседники получают более низкий балл. Посмотреть полную расшифровку и оценку качества
Как это работает
- 1
Загрузить
Перетащите аудио- или видеофайл либо вставьте ссылку. Принимаются все распространённые форматы.
- 2
Транскрибировать
ИИ транскрибирует с тайм-кодами и необязательными метками говорящих, обычно за несколько минут.
- 3
Экспортировать
Редактируйте сегменты онлайн, затем экспортируйте TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF или DOCX.
Почему ScribeToAny
- Автоматическое распознавание речи (ASR) на моделях класса Whisper для ~98 языков; лучше всего — чёткая, хорошо записанная речь.
- Автоматическая диаризация участников: распознает и подписывает реплики (Спикер 1, Спикер 2) на встречах и интервью.
- Пунктуация, заглавные буквы и разбивка на предложения добавляются автоматически — устная речь читается как абзацы.
Часто задаваемые вопросы
Чем распознавание речи с ИИ (ASR) отличается от простой конвертации аудиофайлов?
Конвертация файлов лишь меняет сжатие звука (например, WAV в MP3). Распознавание речи (ASR) использует глубокие нейросети для перевода звуковых колебаний в слова, расстановки пунктуации и разделения речи разных собеседников.
Это диктовка в реальном времени или транскрипция файлов?
Транскрипция файлов. Вы загружаете или записываете звук и получаете полный транскрипт с тайм-кодами. Модель видит всю запись и учитывает контекст — обычно это точнее, чем инструменты, угадывающие слово за словом во время речи, — а сверху идут метки говорящих, редактирование фрагментов и 8 форматов экспорта.
Приватно ли моё аудио?
Да. Файлы загружаются по HTTPS напрямую в зашифрованное облачное хранилище и видны только вашей учётной записи. Мы никогда не обучаем ИИ на ваших файлах. Транскрипции остаются приватными, пока вы явно не создадите ссылку для доступа только для чтения, которую можно отозвать в любой момент. Вы также можете безвозвратно удалить любой файл или транскрипцию из рабочей области, когда захотите.
Сохраняются ли слова-паразиты вроде «эм» и «э-э»?
Обычно нет. Модели класса Whisper склонны к «чистой» дословной записи: большинство слов-паразитов, оговорок и повторов опускаются, и текст легче читать. Если нужна строго дословная запись — например, для кодирования в исследовании, — добавьте их в редакторе, переслушивая звук.
Можно ли говорить в микрофон вместо загрузки файла?
Да — используйте «Записать аудио» в рабочем пространстве. Запись идёт в браузере, а затем транскрибируется с теми же параметрами, что и загруженный файл. Это не живые субтитры: текст появляется после остановки записи — зато модель учитывает контекст всей записи.