YouTube-transkripsjonsgenerator
YouTubes automatiske teksting mangler ofte, er maskinforvrengt eller deaktivert av opplasteren. Last ned videoen (eller bare lyden) med en nettleserutvidelse, yt-dlp eller en nettbasert nedlaster, last opp filen til ScribeToAny, og få en ren, tidsstemplet transkripsjon du kan søke i, sitere og eksportere.
- KI-transkripsjon
- 98 språk
- Kryptert, vi trener aldri KI på filene dine
Start med opptaket ditt
Slipp en lyd- eller videofil her, eller klikk for å velge.
Dette får du: en ekte transkripsjon
Uredigert resultat fra et 64-sekunders intervju med to talere (syntetiske stemmer), transkribert med talergjenkjenning aktivert. Bare de første linjene vises.
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories. SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street. SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me. SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter. SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,680 [SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories. 2 00:00:02,160 --> 00:00:05,320 [SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the 3 00:00:05,320 --> 00:00:06,320 [SPEAKER_00] corner of Mill Street.
Sammenlignet med manuset avvek kun 4 av 189 ord – en ordfeilrate på 2,1 %, der «80» skrevet for «eighty» ble regnet som feil – og alle 14 talerskifter ble merket riktig. Dette var tydelig tale; opptak med støy og stemmer som snakker i munnen på hverandre får lavere treffsikkerhet. Se hele transkripsjonen og hvordan den ble vurdert
Slik fungerer det
- 1
Lagre og last opp
Lagre videoen fra YouTube på enheten din, og last deretter opp filen her.
- 2
Transkriber
AI transkriberer med tidsstempler og valgfrie taleretiketter, vanligvis på minutter.
- 3
Eksporter
Kopier teksten, eller eksporter TXT, SRT, VTT, PDF eller DOCX.
Hvorfor ScribeToAny
- Transkriberer fullengdes YouTube-videoer, podkaster og videoessays: last ned filen først og slipp den her.
- Et alternativ til YouTubes automatiske undertekster: modeller i Whisper-klassen med full tegnsetting og en transkripsjon du kan redigere og eksportere.
- Støtter timelange dokumentarer og intervjuer opptil 5 GB med talerseparasjon og 8 eksportformater.
Ofte stilte spørsmål
Må jeg laste ned videoen først?
Ja. På grunn av YouTubes anti-botrestriksjoner kan ikke ScribeToAny hente lyd fra en innlimt YouTube-lenke — last ned videoen eller lyden til enheten din først (en nettleserutvidelse, yt-dlp eller en nettbasert nedlaster fungerer alle), og last deretter opp filen. Når den er lastet opp, behandles den som en hvilken som helst fil: den teller mot samme kvote (gratis: 2 filer per dag, 100 minutter per måned), respekterer de samme varighetsgrensene per fil, og gir den samme redigerbare, tidsstemplede transkripsjonen med 8 eksportformater.
Er dette bedre enn automatiske undertekster på YouTube?
Ofte ja: automatiske undertekster mangler ofte, mangler tegnsetting eller er slått av, og de forblir låst inne på YouTube. Her får du full tegnsetting og setningsstruktur, kan redigere hver linje og eksportere PDF, DOCX, JSON, TSV og CSV samt SRT og VTT. Ved uklar lyd er ingen automatiske systemer perfekte, så sjekk viktige partier.
Kan jeg transkribere videoer på andre språk?
Ja — rundt 98 språk med automatisk gjenkjenning, så forelesninger på spansk, intervjuer på japansk eller prekener på portugisisk transkriberes like godt som engelsk innhold. Du kan også transkribere et hvilket som helst språk rett til engelsk. Videoer med blandede språk, vanlige i tekniske foredrag, håndteres slik de snakkes.
Kan det opprette YouTube-kapitler for meg?
Ikke automatisk. Tidsstemplene i transkripsjonen gjør det imidlertid raskt å skrive kapitlene selv: skum teksten, noter hvor hvert emne starter, og lim inn disse tidspunktene i videobeskrivelsen.
Kan jeg laste opp undertekstene tilbake til YouTube?
Ja. Eksporter SRT, åpne deretter Undertekster-delen for videoen i YouTube Studio, og last opp filen med tidsangivelser. Cue-tidene er hentet fra talen, så de stemmer overens med den nedlastede videoen.