ScribeToAny
Konverter lyd og video til tekst

Tale til tekst, gjort riktig

Gjør om taleopptak — intervjuer, møter, forelesninger, talenotater — til strukturert tekst med automatisk talegjenkjenning (ASR). ScribeToAny kjører modeller i Whisper-klassen på dedikerte GPU-er for rundt 98 språk, legger til tegnsetting og kan merke talere; rent lydopptak gir best resultat.

  • KI-transkripsjon
  • 98 språk
  • Kryptert, vi trener aldri KI på filene dine

Start med opptaket ditt

Slipp en lyd- eller videofil her, eller klikk for å velge.

Dette får du: en ekte transkripsjon

Uredigert resultat fra et 64-sekunders intervju med to talere (syntetiske stemmer), transkribert med talergjenkjenning aktivert. Bare de første linjene vises.

Transkripsjon (TXT)
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories.
SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the
SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street.
SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me.
SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter.
SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
Undertekster (SRT)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,680
[SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories.

2
00:00:02,160 --> 00:00:05,320
[SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the

3
00:00:05,320 --> 00:00:06,320
[SPEAKER_00] corner of Mill Street.

Sammenlignet med manuset avvek kun 4 av 189 ord – en ordfeilrate på 2,1 %, der «80» skrevet for «eighty» ble regnet som feil – og alle 14 talerskifter ble merket riktig. Dette var tydelig tale; opptak med støy og stemmer som snakker i munnen på hverandre får lavere treffsikkerhet. Se hele transkripsjonen og hvordan den ble vurdert

Slik fungerer det

  1. 1

    Last opp

    Slipp inn en lyd- eller videofil, eller lim inn en lenke. Alle vanlige formater aksepteres.

  2. 2

    Transkriber

    AI transkriberer med tidsstempler og valgfrie taleretiketter, vanligvis på minutter.

  3. 3

    Eksporter

    Rediger segmenter på nett, og eksporter deretter TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF eller DOCX.

Hvorfor ScribeToAny

  • Automatisk talegjenkjenning (ASR) med modeller i Whisper-klassen for rundt 98 språk, mest treffsikker på tydelig og velopptatt tale.
  • Automatisk talerseparasjon: merker ulike stemmer (Taler 1, Taler 2) i møter, paneldebatter og intervjuer.
  • Tegnsetting, store bokstaver og setningsskiller legges til automatisk, slik at det talte ordet leses som sammenhengende avsnitt.

Ofte stilte spørsmål

Hvordan skiller AI-talegjenkjenning seg fra enkel lydfilkonvertering?

Filkonvertering koder bare om lyden mellom formater (som WAV til MP3). Talegjenkjenning (ASR) bruker dype nevrale nettverk til å dekode menneskelig tale til skrevne ord, sette tegn og skille talere i en ryddig dialog.

Er dette livediktering eller filtranskripsjon?

Filtranskripsjon. Du laster opp eller tar opp lyd og mottar en fullstendig transkripsjon med tidsstempler. Fordi modellen ser hele opptaket under ett, kan den utnytte konteksten rundt — noe som vanligvis er mer nøyaktig enn verktøy som må gjette ord for ord mens du snakker — og du får i tillegg talermerking, segmentredigering og 8 eksportformater.

Er lyden min privat?

Ja. Filer lastes opp over HTTPS direkte til kryptert skylagring og er kun synlige for kontoen din. Vi trener aldri AI på filene dine. Transkripsjoner forblir private med mindre du eksplisitt oppretter en skrivebeskyttet delingslenke, som du kan trekke tilbake når som helst. Du kan også slette en hvilken som helst fil eller transkripsjon permanent fra arbeidsområdet når du vil.

Beholdes fyllord som «øh» og «eh»?

Som regel ikke. Modeller i Whisper-klassen produserer vanligvis en renskrevet ordrett tekst: de fleste fyllord, falske starter og repetisjoner utelates for å gjøre teksten lettere å lese. Hvis du trenger en strengt ordrett gjengivelse — for eksempel til forskningskoding — kan du legge dem til igjen i redigereren mens du lytter til opptaket.

Kan jeg snakke inn i mikrofonen i stedet for å laste opp en fil?

Ja — bruk «Ta opp lyd» i arbeidsområdet ditt. Den tar opp i nettleseren og transkriberer deretter opptaket med de samme innstillingene som ved opplasting. Dette er ikke live-teksting: teksten vises etter at du har stoppet opptaket, og det er nettopp derfor modellen kan utnytte hele konteksten.

Relaterte verktøy