ScribeToAny
音影片轉文字

語音轉文字,一次到位

用自動語音辨識（ASR）把錄好的語音（訪談、會議、講座、語音備忘）轉換成結構化文字。ScribeToAny 在專用 GPU 上執行 Whisper 類模型，支援約 98 種語言，自動加標點，還能標註說話人；清晰的錄音效果最好。

  • AI 轉錄
  • 98 種語言
  • 加密儲存,我們絕不用你的檔案訓練 AI

從你的錄音開始

把音訊或影片檔案拖到這裡，或點擊選擇。

實際轉錄成果預覽

一段 64 秒雙人訪談（合成語音）的未編輯轉錄結果，已開啟說話者辨識。此處僅顯示前幾行。

逐字稿 (TXT)
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories.
SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the
SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street.
SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me.
SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter.
SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
字幕 (SRT)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,680
[SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories.

2
00:00:02,160 --> 00:00:05,320
[SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the

3
00:00:05,320 --> 00:00:06,320
[SPEAKER_00] corner of Mill Street.

比對原稿後，189 個字詞中僅 4 個有出入——字詞錯誤率為 2.1%（將寫為「80」的「eighty」亦計入錯誤），全部 14 次發言輪替皆標註正確。此為清晰語音的測試結果；背景雜音較多或多人同時說話時準確率會較低。 查看完整逐字稿與評分方式

使用方法

  1. 1

    上傳

    拖入音訊或影片檔案,或貼上連結,常見格式全部支援。

  2. 2

    轉錄

    AI 自動轉錄,帶時間戳,可選說話人識別,通常幾分鐘完成。

  3. 3

    匯出

    線上逐段編輯後,匯出 TXT、SRT、VTT、TSV、CSV、JSON、PDF 或 DOCX。

為什麼選 ScribeToAny

  • 採用 Whisper 類模型的自動語音辨識（ASR），支援約 98 種語言，清晰、錄音品質好的語音效果最好。
  • 自動化說話人分離（Diarization）標記：在多人會議、圓桌論壇和雙人訪談中精準區分說話人身分。
  • 自動加上標點、大小寫和斷句，讓口述內容讀起來像段落。

常見問題

AI 語音識別（ASR）與一般的音訊檔案格式轉換有什麼本質區別？

音訊轉換僅僅是重新編碼音訊格式（如 WAV 轉 MP3）。語音識別（ASR）則是運用深度神經網路將人類語音聲學特徵解碼為文字詞彙，智慧切分音素邊界、自動新增標點符號，並識別說話人身分生成可讀對話。

這是即時聽寫還是檔案轉錄？

檔案轉錄。你上傳或錄製音訊後，會得到一份完整的、帶時間戳記的文稿。由於模型能看到整段錄音，可以利用上下文，通常比邊說邊逐詞猜測的工具更準確；另外還有說話人標註、分段編輯和 8 種匯出格式。

我的音訊隱私安全嗎?

安全。檔案透過 HTTPS 直傳加密雲端儲存,僅你的賬戶可見。我們絕不用你的檔案訓練 AI。文字稿預設私密,除非你主動生成只讀分享連結——連結隨時可撤銷。任何檔案和文稿也都可以隨時在工作臺永久刪除。

「嗯」「呃」這類語氣詞會保留嗎？

通常不會。Whisper 類模型傾向於輸出「乾淨逐字稿」：大多數語氣詞、說錯重來和重複詞會被省略，讀起來更順。如果你需要嚴格逐字稿（例如用於研究編碼），可以在編輯器中一邊重播音訊一邊補上。

可以直接對著麥克風說，而不上傳檔案嗎？

可以，在工作台中使用「錄音」。它在瀏覽器中錄音，然後用和上傳檔案相同的選項轉錄。這不是即時字幕：停止錄音後才會出文字，也正因為如此，模型可以利用整段錄音的上下文。

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