프랑스어 오디오 전사
리에종, 묵음, 빠른 파리식 말투가 프랑스어 받아쓰기를 어렵게 만듭니다. 프랑스어 녹음을 업로드하면 올바른 악센트와 문장 부호를 갖춘 깔끔한 전사를 받습니다 — 유럽, 캐나다, 아프리카 프랑스어 포함.
- AI 전사
- 98개 언어
- 암호화되며 사용자 파일로 AI를 학습시키지 않음
녹음 파일로 시작하기
오디오 또는 동영상 파일을 여기에 놓거나 클릭해서 선택하세요.
실제 전사 결과 샘플
화자 감지를 켠 상태에서 64초 분량의 2인 인터뷰(합성 음성)를 무편집으로 전사한 결과입니다. 첫 몇 줄만 표시됩니다.
SPEAKER_00 (0:00) Welcome back to Small Shop Stories. SPEAKER_00 (0:02) Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the SPEAKER_00 (0:05) corner of Mill Street. SPEAKER_01 (0:07) Thanks for having me. SPEAKER_01 (0:08) It's really small, just two ovens and a counter. SPEAKER_00 (0:12) So how does a normal day start for you?
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,680 [SPEAKER_00] Welcome back to Small Shop Stories. 2 00:00:02,160 --> 00:00:05,320 [SPEAKER_00] Today I'm talking to Maya, who runs a tiny bakery on the 3 00:00:05,320 --> 00:00:06,320 [SPEAKER_00] corner of Mill Street.
원문 대본과 비교했을 때 189단어 중 4단어만 달랐으며(“eighty”를 “80”으로 표기한 것도 오류로 계산하여 단어 오류율 2.1%), 14회의 발화 전환이 모두 정확하게 라벨링되었습니다. 이는 잡음 없는 또렷한 음성 기준이며, 소음이 심하거나 말이 겹치는 녹음본은 점수가 더 낮게 나옵니다. 전체 전사본 및 정확도 산출 방식 보기
사용 방법
- 1
업로드
오디오·비디오 파일을 끌어다 놓거나 링크를 붙여넣으세요. 일반적인 형식을 모두 지원합니다.
- 2
전사
AI가 타임스탬프와 함께 전사하며 화자 레이블도 선택할 수 있습니다. 보통 몇 분이면 끝납니다.
- 3
내보내기
온라인에서 세그먼트를 편집한 뒤 TXT, SRT, VTT, TSV, CSV, JSON, PDF, DOCX로 내보내세요.
왜 ScribeToAny인가
- 프랑스 본토 및 캐나다 프랑스어: 파리, 퀘벡, 벨기에, 스위스 및 아프리카 프랑스어 억양을 처리하며, 명확한 표준 프랑스어에서 가장 뛰어납니다.
- 연음 및 축약: 연음(liaison), 묵음 글자 및 축약형(c'est, d'accord)은 발음 그대로가 아니라 표준 프랑스어 맞춤법에 맞춰 표기됩니다.
- 악센트 유지: é, è, ê, ë, à, â, ç 및 œ는 단순 ASCII로 지워지지 않고 올바른 프랑스어 표기로 출력됩니다.
- 시간 동기화 자막 및 보고서: 깔끔하게 서식화된 Word, PDF 보고서 및 싱크 맞춤 SRT/VTT 자막 파일 즉시 다운로드.
자주 묻는 질문
악센트(é, è, ç)는 유지되나요?
네, 출력은 악센트가 제대로 표기된 프랑스어 텍스트이며, 기호를 뺀 ASCII가 아닙니다.
캐나다 프랑스어도 되나요?
네 — 퀘벡어를 비롯한 지역 변형도 같은 프랑스어 설정으로 전사됩니다.
비디오의 프랑스어 자막을 만들 수 있나요?
네, 타임스탬프가 정렬된 SRT나 VTT를 내보내세요.
프랑스어를 직접 선택해야 하나요, 아니면 자동 감지를 켜 두어야 하나요?
녹음이 프랑스어임을 알고 있다면 “오디오 언어”에서 Français를 선택하세요. 자동 감지는 대략 처음 30초를 기준으로 판단하므로, 음악이나 묵음, 영어 도입부로 시작하는 파일은 다른 언어로 인식될 수 있습니다. 언어를 직접 선택하면 이러한 추측 단계를 건너뜁니다. 캐나다, 벨기에, 스위스 및 아프리카 프랑스어 모두 동일한 옵션을 사용합니다.
프랑스어 인터뷰나 토론에서 화자를 구분해 라벨을 붙일 수 있나요?
네. 전사를 시작하기 전에 “화자 감지”를 켜세요. 음성의 소리 특징에 따라 음성을 분리하므로 어떤 언어에서든 동일하게 작동합니다. 몇 명이 말하는지 알고 있다면 “화자 수”(2–8명)를 설정하세요. 목소리가 겹치고 자동 인식이 비슷한 목소리의 화자 두 명을 하나로 합칠 수 있는 토론이나 원탁회의에서 특히 큰 도움이 됩니다.